加拿大28大数据分析预测飞飞

加拿大28大数据分析预测飞飞

日前，武汉大学社会学院教授吕德文在署名文章《“恶意评审”如何评价和运用？基于武汉大学一篇博士论文评审意见的分析》中表示加拿大28大数据分析预测飞飞，“本人指导的一篇博士论文，遭遇了恶意评审。这篇评审意见违背了学术评审基本原则，与评审者所展现出的学识有限，水平不足以承担如此严肃的学术评议工作相比，其评审态度之傲慢、判断之武断、标准之主观，让人叹为观止。”

在吕德文看来，学位论文的选题，既可以是宏观问题，也可以是中观问题，还可以是微观问题，其合理与否，和论题是否宏大、是否容易驾驭没有任何关系，只和研究可行性有关。这一评价既违背了学术评审的科学性原则，也违背了创新原则。博士论文是青年学者的第一个正式作品，创新性是关键要求。论文选题“难驾驭”，恰恰说明选题具有前沿性和研究难度，具有创新性，应该肯定而非否定。

就此，吕德文表示加拿大28大数据分析预测飞飞，在社会学论文中，论文题目和章节标题是按照经验事实来编排，还是按照理论概念来统摄，并不是一个明确规范。在学术实践中，这两种做法都有。论文标题没有使用核心概念，并不等于论文没有理论发现，更不等于没有学理性；在社会学研究中，群体研究是一个极有传统的研究领域，代际和年代的划分也是通常的分类办法。从论文的文本看，这一划分符合经验逻辑，也做到了经验内部的结构呈现。

吕德文则称，论文在研究方法中交代，这是一篇质性研究，是田野研究，其工作量完全足够支撑起论文。论文采用的是个案研究方法，在代表性问题上一直有不同的解决方案，论文在研究方法中亦有合理交代，“抽样”并不是定性研究解决代表性问题的常规方法。但评审意见仍以“抽样依据”问题来质疑论文的科学性，说明评审者对个案研究方法的理解实在是浅薄，评审能力有欠缺。

＠联系我们
-应用内反馈:「我」-「右上角菜单」-「设置」-「反馈与帮助」
客户24小时在线服务

运用全新的功能，让使用更加安全便捷